電子拉力試驗機均值檢驗方差分析

瀏覽次數：3600更新日期：2013-03-06

1、電子拉力試驗機均值檢驗

在SPSS中，利用多因素方差分析功能還能夠對各控制變量不同水平下觀測變量的均值是否存在顯著差異進行比較，實現方式有兩種，即多重比較檢驗和對比檢驗。多重比較檢驗的方法與單因素方差分析類似。對比檢驗采用的是單樣本檢驗的方法，它將控制變量不同水平下的觀測變量值看做來自不同總體的樣本，并依次檢驗這些總體的均值是否與某個的檢驗值存在顯著差異。其中，檢驗值可以為以下幾種：

觀測變量的均值（Deviation）;

*水平或zui后一個水平上觀測變量的均值（Simple）;

前一水平上觀測變量的均值（Difference）;

后一水平上觀測變量的均值（Helmert）。

2、控制變量交互作用的圖形分析

控制變量的交互作用可以通過圖形直觀分析。

電子拉力試驗機均值分析原理：

協方差分析將那些人為很難控制的控制因素作為協變量，并在排除協變量對觀測變量影響的條件下，分析控制變量（可控）對觀測變量的作用，從而更加準確地對控制因素進行評價。

協方差分析仍然沿承方差分析的基本思想，并在分析觀測變量變差時，考慮了協變量的影響，人為觀測變量的變動受四個方面的影響：即控制變量的獨立作用、控制變量的交互作用、協變量的作用和隨機因素的作用，并在扣除協變量的影響后，再分析控制變量的影響。

方差分析中的原假設是：協變量對觀測變量的線性影響是不顯著的；在協變量影響扣除的條件下，控制變量各水平下觀測變量的總體均值無顯著差異，控制變量各水平對觀測變量的效應同時為零。檢驗統計量仍采用F統計量，它們是各均方與隨機因素引起的均方比。

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